人工智能從“仰望星空”轉向“規模化落地”

發布時間:2019-02-28來源: 經濟參考報

《經濟參考報》记者2月27日从权威部门获悉,截至2018年底,超过20省份发布了30余个人工智能专项扶持政策,目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局。据统计,2018年中国人工智能核心产业规模达到686亿元。

記者了解到,2019年,我國新一代人工智能發展將加快推進力度,加快實施重大科技項目,建設一批國家級新一代人工智能創新發展試驗區。日前,多地緊鑼密鼓出台相關方案,比如,北京組建國內首個人工智能發展試驗區,浙江提出“1+N”産業創新聯盟。專家表示,頭雁效應下地方或加速跟進。不過,在掀起人工智能發展高潮的同時,也要警惕重複建設和資源盲目投入等問題。

头雁效应显现 重点项目加速实施

在新一代人工智能發展規劃推進辦公室日前召開的2019年工作會議上,科技部副部長李萌介紹,2019年將著重加快項目部署實施,強化基礎研究,加大芯片、工具和平台等研發力度,重視人才培養,加快基礎設施建設,促進産學研合作,擴大應用示範,強化對實體經濟的引領作用,完善促進人工智能發展的政策法規。

科技部部長王志剛強調,下一步要加快推進力度,提高工作效率。系統加強人工智能科技創新體系能力建設,加大研發投入,強化科研力量布局,加快實施重大科技項目。建設一批國家新一代人工智能創新發展試驗區。“今年將啓動實施一批重大項目,包括深入實施新一代人工智能重大項目,力爭早出成效。”有知情人士透露。

2月21日,科技部發布“關于支持北京建設國家新一代人工智能創新發展試驗區的函”,要求北京加大人工智能研發部署力度,強化原始創新,擴大應用示範,力爭在人工智能理論、技術和應用方面取得一批國際領先成果,打造全球人工智能技術創新策源地。據悉,北京的人工智能試驗區建設將圍繞國家重大戰略和北京市經濟社會發展需求,探索新一代人工智能發展的新路徑新機制,形成可複制、可推廣經驗。

2月25日,浙江省經信廳、省科技廳聯合召開媒體通氣會,介紹最新出爐的《浙江省促進新一代人工智能發展行動計劃(2019-2022年)》。浙江將積極爭取人工智能國家創新中心,加快建設人工智能“1+N”産業創新聯盟,力爭到2022年,成爲全國領先的新一代人工智能核心技術引領區、産業發展示範區和創新發展新高地。

專家表示,頭雁效應下地方或“跑步”跟進。事實上,自2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,截至2018年底,已有20余個省份發布了30余個人工智能專項扶持政策,形成了包括技術攻關、建設支撐平台、推動數據和應用場景開放、引進培育人才以及建設産業園區等支撐體系。

中国科学技术发展战略研究院臧红岩博士对《經濟參考報》记者表示,当前世界各国高度重视人工智能发展,纷纷出台相关战略和政策,并加大研发投入。“我国人工智能起步较晚,但是进展很快,已经成为人工智能科研大国之一,人工智能新兴产业和市场应用处于领先地位,区域人工智能规划和集群效果显著。”

全国百花齐放 东部区域领跑

根據中國電子學會統計,2018年全年,全球人工智能核心産業市場規模超過555.7億美元,相較于2017年同比增長50.2%。目前中國人工智能行業的企業總數達到670家,占全球的11.2%。在論文總量和高被引論文數量上,我國排在世界第一,已成爲全球人工智能專利布局最多的國家,在人工智能領域的投融資占到了全球的60%。

新一代人工智能發展規劃推進辦公室組織編制的《中國新一代人工智能發展報告2019》指出,我國人工智能發展呈現幾個特征:一是整體來看東部較強,科教資源豐富地區占優;二是初步形成了以京津冀、長三角、粵港澳等爲代表的幾大集聚區;三是頭部城市成爲人工智能發展的主導引擎,並且北京、上海等城市在企業數量和獲得投融資等方面在全球居于前列。

“目前,我国人工智能产业形成了头部区域牵引又百花齐放的发展格局。”科技部高技术研究发展中心研究员刘进长向《經濟參考報》记者表示。在他看来,人工智能产业发展主要受高端人才、科研机构、企业聚集度和投融资、应用场景等因素影响,在这些方面资源雄厚的区域占据优势地位。

“近年來,廣東陸續湧現出一大批人工智能骨幹企業,已初步形成以互聯網、大數據、機器人等産業以及高端人才平台爲代表的人工智能與智能制造産業集群。”廣東省科學技術廳副廳長楊軍此前向記者表示。

特色園區和重點區域正成爲人工智能發展的重要載體。“我們正全力開展馬橋人工智能未來小鎮建設的前期工作,並得到了市經信委、市規土局等部門的精心指導和大力支持。”上海市闵行區區科委相關工作人員向記者表示,未來的小鎮建設絕不是“孤島式”發展,而是與整個區域的發展融爲一體。“我們希望小鎮能夠在科技成果轉化、重大項目發展等方面取得突破,成爲推動上海南部科創中心建設的一枚關鍵棋子。”

警惕重複建設、資源盲目投入

專家也提醒,在全國各地掀起發展人工智能高潮的同時,應警惕重複建設和資源盲目投入等問題。劉進長認爲,無論是研發還是管理,人工智能對人才、資源等都有一定的門檻,不宜全國“一窩蜂”式地開展,要因地制宜。

国家信息中心经济预测部高级经济师宋瑞礼也对《經濟參考報》记者表示,要通过制定人工智能规划和优化人工智能重大项目投资布局,在全国层面加强人工智能行业的科学统筹,引导各地方立足本地产业和科技资源特色,实现差异化发展和协同化发展,比如北京等科技资源丰富的地区,要注重人工智能源头创新,而山东等传统工业大省,要注重人工智能的行业应用。

此外,不容忽視的是,我國人工智能發展尚有多個瓶頸,包括研究與應用脫節、存在數據孤島和數據碎片化等。臧紅岩直言,我國人工智能高速發展的背後,頂級人才、技術標准、半導體等重點領域短板需要加快彌補。

“我國仍缺乏完整的人工智能産業生態,特別在基礎硬件(芯片)領域,與國外尚有較大差距。”北京某人工智能科技公司管理人員表示,避免我國人工智能産業出現泡沫,關鍵是要做好産業落地工作。“2019年,整個人工智能行業將面臨‘期中考’,業界對人工智能的要求不再是‘仰望星空’,而是要規模化落地。”




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